KI-Schulungen & Coaching
Wissen, das Ihr Team stärkt und Ihre Prozesse transformiert
Praxisnahe KI-Schulungen für Unternehmen – von Grundlagen bis Strategie. Inhouse, online oder hybrid. Über 5.000 Fach- und Führungskräfte geschult.
Ihre Vorteile
Warum KI-Schulungen für Ihr Unternehmen essenziell sind
Die Integration von KI in den Arbeitsalltag ist keine Frage des Ob, sondern des Wie. Mit gezielten Schulungen stellen Sie sicher, dass Ihr Team KI nicht nur versteht, sondern produktiv nutzt.
Praxisorientiert
Keine trockene Theorie – Ihre Mitarbeitenden arbeiten direkt mit KI-Tools an realen Aufgaben aus ihrem Arbeitsalltag.
Individuell angepasst
Jede Schulung wird auf Ihre Branche, Ihre Tools und die Vorkenntnisse Ihres Teams zugeschnitten.
Effizient & verständlich
Kompakte Formate, die in den Arbeitsalltag passen. Verständlich erklärt – auch ohne technischen Hintergrund.
Nachhaltige Kompetenz
Wir liefern nicht nur Wissen, sondern Werkzeuge und Playbooks, die Ihr Team langfristig nutzt.
Unser Angebot
Inhouse-Schulungen
Maßgeschneiderte Trainings direkt in Ihrem Unternehmen – vor Ort, online oder hybrid.
Standardprogramm
Grundlagen und Kerntrainings für den Einstieg in die KI-Nutzung im Unternehmen.
Ziel
Grundlegendes Verständnis von KI aufbauen und den sicheren Umgang mit ChatGPT, Claude und Copilot erlernen.
Agenda
- Was ist KI? Grundlagen, Begriffe und aktuelle Entwicklungen
- Überblick: ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
- Praxisübungen: KI-Tools für typische Büroaufgaben einsetzen
- Anwendungsfälle nach Abteilung identifizieren und priorisieren
- Datenschutz, Grenzen und verantwortungsvoller Umgang mit KI
Ziel
Durch gezielte Prompts deutlich bessere und konsistentere Ergebnisse aus KI-Tools erhalten.
Agenda
- Grundprinzipien effektiver Prompts: Klarheit, Kontext, Constraints
- Techniken: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Rollenbasiertes Prompting
- Prompts für Texte, Analysen, Zusammenfassungen und Datenverarbeitung
- Prompt-Templates für wiederkehrende Aufgaben erstellen
- Häufige Fehler erkennen und systematisch vermeiden
Ziel
Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams effektiv für den täglichen Arbeitsablauf einsetzen.
Agenda
- Copilot-Funktionen im Microsoft-365-Ökosystem verstehen
- Dokumente erstellen und bearbeiten mit Copilot in Word
- Datenanalyse, Formeln und Pivot-Tabellen mit Copilot in Excel
- Präsentationen und E-Mails automatisiert aufbereiten
- Best Practices und Prompt-Strategien für den produktiven Copilot-Alltag
Ziel
Wiederkehrende Aufgaben mit KI-gestützten Workflows automatisieren und Prozesse beschleunigen.
Agenda
- Automatisierungspotenziale im eigenen Arbeitsbereich erkennen
- Einführung in n8n, Make und Zapier: Gemeinsamkeiten und Unterschiede
- KI-Bausteine in Workflows integrieren (GPT, Claude, Whisper)
- Praxisprojekt: Einen vollständigen KI-Workflow bauen
- Monitoring, Fehlerbehandlung und Skalierung
Ziel
Professionelle visuelle Inhalte mit KI-Tools erstellen – von Bildern über Videos bis zu Präsentationen.
Agenda
- Überblick: Midjourney, DALL-E, Firefly, Sora und weitere Tools
- Bildgenerierung für Marketing, Social Media und interne Kommunikation
- Videoproduktion und -bearbeitung mit KI-Unterstützung
- KI-gestützte Präsentationen schnell und professionell erstellen
- Urheberrecht, Nutzungsrichtlinien und Brand-Konsistenz
Ziel
Unternehmenswissen mit KI organisieren, durchsuchen und für alle Mitarbeitenden nutzbar machen.
Agenda
- Herausforderungen im Wissensmanagement: Silos, Suchprobleme, Wissensverlust
- RAG-Systeme verstehen: Wie KI auf interne Dokumente zugreift
- Interne Chatbots und Wissensdatenbanken konzipieren und aufbauen
- Praxisbeispiele: FAQ-Bots, Onboarding-Assistenten, Prozess-Wikis
- Datenschutz, Datenqualität und kontinuierliche Pflege
Ziel
KI-Tools datenschutzkonform und sicher im Unternehmen einsetzen – mit klaren Richtlinien und Governance.
Agenda
- Datenschutzrisiken beim Einsatz von KI-Tools verstehen
- DSGVO-konforme Nutzung von ChatGPT, Copilot & Co.
- Interne Richtlinien und Nutzungsvereinbarungen erstellen
- Technische Schutzmaßnahmen und sichere Konfiguration
- Praxisleitfaden für KI-Governance im Unternehmen
Ziel
Gesetzliche Anforderungen der EU-KI-Verordnung (AI Act) kennen und im Unternehmen umsetzen.
Agenda
- Die EU-KI-Verordnung im Überblick: Zeitplan und Geltungsbereich
- Risikoklassen und Pflichten für Anbieter und Betreiber
- KI-Kompetenz nach Art. 4: Was bedeutet das konkret für Ihr Team?
- Dokumentations- und Transparenzpflichten erfüllen
- Umsetzungsfahrplan: Nächste Schritte für Ihr Unternehmen
Schulungen nach Fachbereich
Zugeschnitten auf die Anforderungen einzelner Abteilungen und Funktionsbereiche.
Ziel
KI-Tools für Content-Erstellung, Kampagnenplanung und Zielgruppenanalyse gewinnbringend nutzen.
Agenda
- KI-gestützte Content-Erstellung: Texte, Bilder, Social-Media-Posts
- Personalisierung und Zielgruppensegmentierung mit KI
- Kampagnenoptimierung durch datengestützte KI-Analyse
- SEO und Performance-Marketing mit KI-Unterstützung
- Praxis-Workshop: Einen KI-Marketing-Workflow aufbauen
Ziel
Vertriebsprozesse mit KI effizienter gestalten – von der Lead-Generierung bis zum Abschluss.
Agenda
- KI-gestütztes Lead-Scoring und Kundenanalyse
- Automatisierte Angebotserstellung und Follow-up-Sequenzen
- CRM-Optimierung durch KI-Integration
- Gesprächsvorbereitung und Einwandbehandlung mit KI
- Praxis-Workshop: KI im eigenen Vertriebsalltag anwenden
Ziel
KI für Recruiting, Mitarbeiterentwicklung und datenbasierte HR-Entscheidungen einsetzen.
Agenda
- KI im Bewerbermanagement: Screening, Matching und Vorauswahl
- Stellenausschreibungen und Employer Branding mit KI optimieren
- Mitarbeiterentwicklung und Skill-Gap-Analyse mit KI
- People Analytics: Datenbasierte HR-Entscheidungen treffen
- Ethik und Fairness beim KI-Einsatz im Personalwesen
Ziel
KI strategisch bewerten, Potenziale im eigenen Bereich erkennen und das Team für die KI-Transformation befähigen.
Agenda
- KI-Landschaft verstehen: Was ist heute möglich, was kommt?
- KI-Potenziale im eigenen Verantwortungsbereich identifizieren
- ROI-Bewertung und Business-Case-Erstellung für KI-Projekte
- Change Management für die KI-Einführung im Team
- Führung im Zeitalter von KI: Neue Rollen und Kompetenzen
Ziel
KI für schnelleren, besseren Kundenservice einsetzen – von Chatbots bis Qualitätssicherung.
Agenda
- KI-Chatbots: Konzeption, Aufbau und laufende Optimierung
- Automatisierte Ticket-Klassifizierung und -Bearbeitung
- Sentimentanalyse und Kundenfeedback systematisch auswerten
- KI-gestützte Wissensdatenbanken für den Service aufbauen
- Qualitätssicherung und Eskalationsmanagement mit KI
Ziel
KI für Ideation, Prototyping, Marktanalyse und Nutzerfeedback gewinnbringend einsetzen.
Agenda
- KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse
- Ideation und Konzeptentwicklung mit generativer KI
- Rapid Prototyping: Vom Konzept zum testbaren MVP
- Nutzerfeedback mit KI auswerten und priorisieren
- KI als Feature: KI-Funktionen ins eigene Produkt integrieren
Ziel
KI für Finanzanalyse, automatisiertes Reporting und Risikomanagement nutzen.
Agenda
- KI-gestütztes Reporting und automatisierte Dashboards
- Prognosemodelle für Umsatz, Kosten und Cashflow
- Anomalie-Erkennung und Betrugsprävention mit KI
- Regulatorische Anforderungen und KI-Compliance
- Praxis: KI-Tools für Excel, Power BI und Finanzprozesse
Ziel
KI-gestützte Entwicklung, automatisiertes Testing und Security-Analyse in den IT-Alltag integrieren.
Agenda
- Code-Assistenten im Vergleich: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor
- KI-gestütztes Testing, Code-Review und Refactoring
- AI-Ops: Monitoring, Incident-Detection und Automatisierung
- KI für IT-Security: Bedrohungserkennung und Incident Response
- Best Practices für den sicheren KI-Einsatz in der IT-Infrastruktur
Schulungen nach Branche
Branchenspezifische KI-Trainings mit relevanten Use Cases, Tools und regulatorischen Anforderungen.
Ziel
KI unter Berücksichtigung medizinischer und regulatorischer Anforderungen produktiv einsetzen.
Agenda
- KI-Anwendungen im Gesundheitswesen: Status quo und Trends
- Medizinische Dokumentation und Befundunterstützung mit KI
- Patientenkommunikation und Terminmanagement automatisieren
- Datenschutz und Regulatorik: DSGVO, MDR, Patientendaten
- Praxisbeispiele und Implementierungsstrategien
Ziel
KI-Einsatz in Produktion, Qualitätssicherung und Entwicklungsprozessen der Automobilbranche verstehen und anwenden.
Agenda
- KI in der Fahrzeugentwicklung und Simulation
- Qualitätssicherung und Predictive Maintenance mit KI
- KI in Lieferkette und Produktionsplanung
- Generative KI für Dokumentation und Wissensmanagement
- Branchenspezifische Compliance und Standards (IATF, VDA)
Ziel
Lieferketten und Logistikprozesse mit KI-gestützten Methoden optimieren und resilienter machen.
Agenda
- KI-gestützte Routenoptimierung und Tourenplanung
- Bestandsmanagement und Bedarfsprognose mit KI
- Automatisierung in Lager und Distribution
- Lieferkettenresilienz durch KI-Monitoring und Frühwarnsysteme
- Praxisprojekt: KI-Use-Case für Ihre Logistik entwickeln
Ziel
KI verantwortungsvoll und effizient in Verwaltungsprozessen einsetzen – unter Wahrung aller Anforderungen.
Agenda
- KI-Potenziale in der öffentlichen Verwaltung erkennen
- Automatisierte Sachbearbeitung und Dokumentenverarbeitung
- Bürgerkommunikation und digitale Services mit KI
- Datenschutz, Transparenz und EU-KI-VO im öffentlichen Sektor
- Praxisbeispiele erfolgreicher KI-Projekte in Behörden
Ziel
KI für Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kundenkommunikation in der Finanzbranche anwenden.
Agenda
- KI in der Schadenbearbeitung und Leistungsprüfung
- Risikobewertung und Underwriting mit KI-Unterstützung
- Kundenkommunikation und Beratungsunterstützung automatisieren
- Betrugserkennung und regelbasierte Compliance
- Regulatorische Anforderungen: BaFin, EU-KI-VO, DORA
Trends 2026
Fokus-Themen 2026
Zukunftsthemen, die Unternehmen jetzt auf die Agenda setzen sollten.
KI-Agenten & Agentic Workflows
Die nächste Stufe der KI-Nutzung: Autonome Agenten, die Aufgaben eigenständig planen, ausführen und iterieren.
EU-KI-Verordnung & KI-Kompetenz
Kompakte Pflichtschulung zur EU-KI-Verordnung. Erfüllen Sie die gesetzlichen Anforderungen nach Art. 4 AI Act.
AI-Automatisierung mit n8n
Komplexe KI-Workflows bauen – vom einfachen Trigger bis zum mehrstufigen AI-Agenten mit n8n.
AI Leadership Programm
Das Programm für Führungskräfte: KI-Strategie, Change Management, ROI-Bewertung und Governance in 4 Modulen.
AI Operating Model
Wie Unternehmen KI systematisch in ihre Wertschöpfung integrieren – von der Pilotphase zum skalierten Einsatz.
Prompt Engineering & Copilot Masterclass
Fortgeschrittenes Prompting für M365 Copilot, ChatGPT und Claude. Praxisübungen mit echten Arbeitsaufgaben.